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IT/Graphics15

컴퓨터 비전 스터디 5주차 : 21.04.25 5. 다해상도 업샘플링upsampling : 해상도를 늘리는 영상 처리 연산 다운샘플링downampling : 해상도를 줄이는 영상 처리 연산 다양하게 변화된 상황(EX. 어떤 영상에서는 사람이 영상 전체에 나타나고, 다른 영상에서는 아주 작게 나타남)에 상관없이 물체를 안정적으로 찾아내고 인식하는 것은 컴퓨터 비전의 궁극적인 목표 중 하나이다. 위의 이미지는 이러한 요구에 따라 고안된 기법인 영상 피라미드image pyramid이다. 피라미드는 해상도가 다른 여러장의 영상으로 구성된다. (f0 ~ f3) 이를 다중 해상도multi-resolution 영상이라고 부른다. 이 구조는 *거침과 세밀함 처리 방식에서 강점을 제공한다. *거침과 세밀함coarse-to-fine 처리 방식 : 저 해상도의 거친 영.. 2021. 5. 2.
컴퓨터 비전 스터디 4주차 : 21.04.11 4. 영상 처리의 세 가지 기본 연산 영상 처리는, 화소 입장에서 새로운 값을 부여받는 것을 뜻한다. 새로운 값을 '어디서 취하느냐'에 따라 연산을 세 가지로 구분 할 수 있다. 점 연산Point Operation 어떤 화소가 자신의 값만 보고 새로운 값을 결정하는 경우 영역 연산Area Operation 이웃에 있는 몇 개의 화소들을 보고 새로운 값을 결정하는 경우 기하 연산Geometric Operation 일정한 기하학적 규칙에 따라 다른 곳에 있는 값을 취할 수 있는 경우 1. 점 연산 점 연산은 아래와 같은 식으로 쓸 수 있다. 출력 영상 f에서 화소(j, i)의 값은 k개의 입력 영상에서 같은 위치에 존재하는 화소의 값에 따라 정해진다. 대부분 k = 1인 한 장의 영상을 입력한다. (특정 화.. 2021. 4. 15.
컴퓨터 비전 스터디 3주차 : 21.04.04 오츠 알고리즘 구현 #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int calcOtsh(Mat src) { int histogram[256] = { 0, }; int otsh_threshold = 0; double between_variance = 0; for (int r = 0; r < src.rows; r++) for (int c = 0; c < src.cols; c++) { auto color = src.at(r, c); int histo = (color[0] + color[1] + color[2]) / 3; histogram[histo] = histogram[histo] + 1; // 누적 합 구하기 } // 0 ~ 25.. 2021. 4. 10.
컴퓨터 비전 스터디 2주차 : 21.03.28 3. 이진 영상 때로는 영상을 백(전경)과 흑(배경)의 두 가지 값만 가진 이진 영상으로 바꿀 필요가 있다. 이진 영상의 의미는 백 1, 흑 0의 값을 갖는 영상이라는 뜻이다. 1. 이진화와 오츄 알고리즘 화소의 명암값을 흑과 백 중 하나로 결정하려면, 일정한 임계값threshold T를 정하여 해당 값보다 크다면 백, 작다면 흑으로 바꾸는 방법이 있다. 이때, 임계값을 어떻게 정하느냐의 문제에서, 가장 간단한 방법은 히스토그램을 분석하여 두 봉우리 사이의 계곡 지점을 T로 취하고, 그것보다 큰 화소는 백(1 or L - 1) 그렇지 않은 화소는 흑(0)으로 바꾸는 것이다. 해당 방법은 전역 고정 이진화Global fixed thresholding이라고 한다. (a)의 영상을 (c)처럼 이진화할 때 사용.. 2021. 3. 27.
컴퓨터 비전 스터디 1주차 : 21.03.21 1주차에는 간단히 컴퓨터 비전에 대한 설명이 적힌 1장과, 이미지 해상도, 그리고 이미지가 매트릭스로 이루어져있다는 설명의 2장의 초반까지 진도를 나갔다. 1. 디지털 영상이란? 1. 디지털 영상의 태동 디지털 영상의 응용은 신문 산업에서 일어났다. 이전에는 영상을 배편으로 전달했는데, 유럽 -> 대서양 -> 미국에 이르기까지 몇 주가 걸렸다. 따라서 영상을 인쇄할 쯔음에는 해당 뉴스는 사람들의 관심에서 멀어졌다. 그러던 중 2시간 정도면 영상을 전달할 수 있게 되자, 미디어 산업에 혁명이 일어났다. 대략 이 이후로 1세기가 지난 지금, '컴퓨터 비전과 인터넷의 교차점'에 초점을 맞춘 인터넷 비전이라는 연구 분야가 생겨날 정도로 영상처리와 컴퓨터 비전은 주목 받고 있다. 2. 획득과 표현 카메라는 사람의.. 2021. 3. 21.